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Die mittlere Latenzzeit ist weitgehend unbeeinflusst, außer wenn die Anzahl der Knoten unter einen Schwellenwert sinkt, in diesem Fall um 2 Knoten. Die Anzahl der Replikate erhöhen. Wenn wir unsere Performance-Obergrenze erreichen und MySQL betonen, beginnen die mittleren Latenzzeiten zu steigen. Zum Testen haben wir unsere eher esoterischen Abfragen gekürzt und in 18 Abfragemuster konsolidiert. Hier sind die Abfragen, die in der synthetischen Arbeitslast enthalten sind. Zum Beispiel verwendet CockroachDB, das 2014 gestartet wurde, gRPC als Kommunikationsprotokoll. Indem Sie die Anzahl der Knoten erhöhen, fügen Sie Kapazität hinzu und erreichen so Skalierbarkeit. Die Split-Optimierung ist für den Benutzer undurchsichtig, aber da sie die Abwicklungslast berücksichtigt, können sich die Aufteilungen in einer Datenbank ändern, selbst wenn keine Daten geschrieben werden. Auf die meisten Datenbanken wird über das Netzwerk zugegriffen und benötigt daher ein Protokoll zum Akzeptieren von Clientverbindungen und zum Weiterleiten von Nachrichten. Dies ist noch weiter von der Wurzel des Problems entfernt. Cloud Spanner weist einige wesentliche Unterschiede zu der 2012 veröffentlichten Originalarbeit auf.

Durch Festlegen eines Zeitstempels für die Daten, die in der Abfrage gelesen werden sollen, kann

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